本文摘要：近日，谷歌与哈佛大学研究员对外公布了一项新的人工智能成果，双方联合研发了一种AI模型，可以预测地震再次发生后最久一年内的余震。模型主要的数据源于2004年苏门答腊地震、2011年东日本大地震、1989年旧金山地震以及1994年洛杉矶地震等知名地震，在模型已完成后早已用于最近10年的199次地震及其13万次余震数据展开测试。 从测试结果来看，这一人工智能模型比目前用作预测余震的方法更为精确。

近日，谷歌与哈佛大学研究员对外公布了一项新的人工智能成果，双方联合研发了一种AI模型，可以预测地震再次发生后最久一年内的余震。模型主要的数据源于2004年苏门答腊地震、2011年东日本大地震、1989年旧金山地震以及1994年洛杉矶地震等知名地震，在模型已完成后早已用于最近10年的199次地震及其13万次余震数据展开测试。

从测试结果来看，这一人工智能模型比目前用作预测余震的方法更为精确。特别是在是在训练之后，谷歌的神经网络技术可以更加精确地预测余震的方位，不过该模型无法将火山爆发等其他根本性自然灾害所导致的地震考虑到在内。值得一提的是，该AI模型的开发者中没一名确实的地震学家。编辑评论：从传统地震学抵达的预测能力早已超过了瓶颈，而只从数据抵达的AI模型虽然看起来对地震学并不理解，但也许不会经常出现出人意料的效果。

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